.NET 개발

OpenAI의 Codex CLI는 훌륭한 에디터 에이전트 UX를 제공합니다(shell 도구, apply_patch, plan tracking이 모두 갖춰져 있습니다). 문제는 2026년 2월 기준 OpenAI Responses API만 지원한다는 점입니다. Chat Completion 지원은 제거됐고(codex-rs/model-provider-info/src/lib.rs의 WireApi enum에는 Responses만 남아 있습니다), Chat Completion만 지원하는 엔드포인트(Ollama, LM Studio, 즐겨 쓰는 Llama runner)는 그대로 막혀버립니다. 이 글은 .NET 10 file-based 프로그램과 Microsoft.Extensions.AI의 IChatClient 추상화를 활용해 50줄짜리 C# 한 파일로 Responses 호환 서버를 세우고, OpenRouter를 거쳐 Codex CLI가 임의의 모델 위에서 동작하도록 만든 과정을 정리합니다. ...

주말에 작은 C# 라이브러리 DotNetPy 의 0.6.0을 출시했습니다. CPython C API를 직접 호출해 .NET 앱 안에서 Python을 실행하는 인터롭 라이브러리입니다. 이 글은 0.6.0에 포함된 세 가지 머신러닝 샘플 — sentence-transformers 의미 검색, Whisper 음성 인식, Stable Diffusion Turbo 이미지 생성 — 을 어떻게 묶었고, 그 과정에서 PEP 703 free-threaded CPython까지 어떻게 검증했는지에 대한 기록입니다. 시작점: C#만 손에 잡혔는데 모델은 허깅페이스에 있을 때 몇 달에 한 번씩 같은 패턴이 반복됩니다. 자막용 Whisper가 필요하거나, 검색용 sentence-transformer가 필요하거나, 가끔은 Stable Diffusion 같은 모델을 써야 하는데 정작 손에 잡은 도구는 C# 한 가지입니다. 이럴 때 흔히 쓰는 우회로는 하나씩 다 결정적인 단점이 있습니다. ...

C#이 스크립트 언어처럼 가벼워지는 것이 아니라, 스크립트 언어가 부러워할 만큼 빨라지는 것이다. 들어가며 .NET 10에서 도입된 dotnet run file.cs — 이른바 file-based app — 은 .csproj 파일 없이 단일 .cs 파일만으로 C# 코드를 실행할 수 있게 해주는 기능입니다. 하지만 현재 이 기능의 실행 속도는 첫 실행 기준 Windows에서 약 1.5초, WSL2에서 약 0.8초 수준입니다. Python의 python script.py가 50ms 내외인 것과 비교하면 아직 “스크립팅"이라 부르기 민망한 수준이죠. 그런데 지금 .NET 생태계에서 동시에 진행 중인 두 가지 큰 변화가 이 그림을 근본적으로 바꿀 수 있습니다: ...